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2017年11月20日

在数学和基因组学的交点

Topology data analysis of cancer samples

这里示出,癌样品的拓扑数据数据;图片来源:中rabadan实验室

新的 程序用于数学基因组学(PMG) 的目标,以解决越来越多的研究和急需的区域。在由秋季的2017年推出 罗尔·拉巴丹 在系统生物学系的理论物理学家,新方案将作为太阳城网站网址的研究中心,其中计算机科学家,数学家,进化生物学家和物理学家能走到一起揭开新的定量技术来解决基本的生物医学问题。

“基因组学方法正在改变我们的许多生物过程,包括许多疾病,如癌症的认识,”博士说。 rabadan,系统生物学和生物医学信息学教授。 “揭开背后的基因组数据的复杂性,我们需要定量方法,包括数据的科学技术,数学建模,统计技术,等等,可以在从大型生物系统以系统的方式提取有意义的信息。” 

这个新的方案正在在合作研究机会建立开拓和发展生物医学研究数学技巧,导致这种疾病的演变,耐药性和创新​​性治疗领域有更深的了解。新方案的首届成员包括跨越多个学科教师:统计,计算机科学,工程和病理,仅举几例。该计划还将提供教育和推广,支持和促进成员的工作,包括联合讨论组,跨校园的课程和科学会议的发展。 

在其推出的荣誉,PMG将共同主持了为期两天 座谈会 二月7日至8日对癌症基因组学和数学数据分析。来自太阳城网站网址的演讲嘉宾,Sloan Kettering纪念和康奈尔大学将目前的癌症通过基因组学方法研究定量方法的全面概述。 

博士。 rabadan,谁在2008年加入太阳城网站网址,还指示 中心癌症发展和异质性的拓扑 。在来太阳城网站网址,他进行研究,在CERN串理论家,是马丁。在普林斯顿大学的西蒙斯系统生物学中心海伦chooljian成员。他的作品揭示生物进化的系统模式,专注于RNA病毒和癌症。 

“我们非常高兴能够建立一个程序,将聚光灯下的基因组分析关键工作,博士说:”。 rabadan。 “PMG将有助于推动研究在这一快速增长的领域,提供了一个更好地了解疾病,以确定潜在的治疗方法。”

-melanie一个。农民