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2019年11月19日

尼古拉斯·塔通蒂博士:总是条条框框思考

尼古拉斯·塔通蒂, PhD
尼古拉斯·塔通蒂博士

尼古拉斯·塔通蒂 博士,解决问题。我一直喜欢它,并为信息学社会发现,我是创意和精通两个他的方法。

博士。 tatonetti,谁在哥伦比亚最近获得使用权和晋升为副教授排名 生物医学信息学系(DBMI) 系统生物学系 ,重点是利用先进的数据的科学方法,人工智能和机器包括学习,考察药品安全。利用新兴的资源,如电子健康记录(EHR)和基因组学数据库,他的实验室正在努力查明身份为谁这些药物将是安全和有效的,不会对他们所。

他对哥伦比亚的路径是不是一个传统的一个,但他适合的工作。因为在2012年,博士加盟。 tatonetti采用了非传统的思维有利于身体健康和保健两种。

双方利用数据挖掘的病历和实验室实验前瞻性,博士。 tatonetti创造了一个方法用于查找和验证这两个药物的不良反应和药物相互作用。在为期两年的合作,随着SAM的普利策奖获奖记者的英雄 芝加哥论坛报 博士这tatonetti发现药物头孢曲松和兰索拉唑,综合起来,导致在心脏心律失常。

数据挖掘的有害影响,而实验室的实验建立因果关系。博士。 tatonetti没有具体地寻找那些药物的特别阴性反应;我没有理由怀疑他们。

“我们能够找到的东西,没有人希望发生,因为我们认为假设的世界基本上是一切,”他说。 “我们考虑每一个可能的组合,一个类型的分析,将没有一个庞大的数据集和显著的计算能力是不可能的。”

这项工作是 发表 在里面 美国心脏病学院杂志 在2016年,而啃的 论坛 特征 它的公共服务获得了2017年普利策奖提名。

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